Implementación de un centro de mantenimiento para motores eléctricos con IA en la ciudad de Riobamba.

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Morocho-Amaguaya, Manuel
Naula-Barros, Myriam Paulina
Simbaña-Lluglluna, Juan Fernando

Resumen

En Riobamba, las industrias dependen de motores eléctricos para sus procesos productivos; no obstante, la ausencia de un centro especializado en mantenimiento predictivo con inteligencia artificial ocasiona problemas operativos significativos. Ante esto, se propuso implementar un centro de mantenimiento para motores eléctricos con IA, enfocado en diagnóstico predictivo, mantenimiento preventivo y correctivo, capacitación y asistencia técnica. El estudio adoptó un enfoque mixto con alcance descriptivo y prospectivo; se encuestó a 47 empresas de un universo de 92 industrias, apoyándose en regresión lineal para proyectar demanda y oferta, análisis de localización y evaluación financiera a cinco años. Los hallazgos muestran que el 57,5 % de las empresas practica mantenimiento correctivo, el 55,3 % desconoce el mantenimiento predictivo con IA, y la demanda insatisfecha asciende a 756 motores en 2025, con proyección de 1.188 para 2029. El sistema diagnóstico combina cinco parámetros, sensores IoT y machine learning para anticipar fallas con 2 a 6 semanas de anticipación. En términos financieros, el proyecto registra un VAN de $243.755, TIR del 50,2 % y relación B/C de 1,33, recuperando la inversión en 2 años y 5 meses. El centro resulta viable, rentable y sostenible, siendo la primera iniciativa de este tipo en Chimborazo.

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Sección

Artículos

Cómo citar

Morocho-Amaguaya, M., Naula-Barros, M. P., & Simbaña-Lluglluna, J. F. (2026). Implementación de un centro de mantenimiento para motores eléctricos con IA en la ciudad de Riobamba. Green World Journal, 9(02). https://doi.org/10.53313/gwj92336

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