1. París García, N. (2024). Prismola. Área de Interiores y Producto TFG 2024.
2. De la Paz Soto, J. (2021). Estimación de la altura del dosel en bosques de mangle mediante el uso de sensores remotos.
3. Leal, M. (Ed.); Spalding, M. (Ed.). (2022). El estado de los manglares del mundo 2022.
4. Zeng, Y.; Friess, D.A.; Sarira, T.V.; Siman, K.; Koh, L.P. (2021). Global Potential and Limits of Mangrove Blue Carbon for Climate Change Mitigation. Current Biology, 31, 1737–1743.e3. https://doi.org/10.1016/j.cub.2021.01.070
5. Alongi, D.M. (2020). Global Significance of Mangrove Blue Carbon in Climate Change Mitigation. Sci, 2, 67. https://doi.org/10.3390/sci2030067
6. Rovai, A.S.; Twilley, R.R.; Worthington, T.A.; Riul, P. (2022). Brazilian Mangroves: Blue Carbon Hotspots of National and Global Relevance to Natural Climate Solutions. Frontiers in Forests and Global Change, 4. https://doi.org/10.3389/ffgc.2021.787533
7. van Bijsterveldt, C.E.J.; van Wesenbeeck, B.K.; Ramadhani, S.; Raven, O.V.; van Gool, F.E.; Pribadi, R.; Bouma, T.J. (2021). Does Plastic Waste Kill Mangroves? A Field Experiment to Assess the Impact of Macro Plastics on Mangrove Growth, Stress Response and Survival. Science of the Total Environment, 756, 143826. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.143826
8. Moniuszko, H.; Malonga, W.A.M.; Koczoń, P.; Thijs, S.; Popek, R.; Przybysz, A. (2023). Accumulation of Plastics and Trace Elements in the Mangrove Forests of Bima City Bay, Indonesia. Plants, 12, 462. https://doi.org/10.3390/plants12030462
9. FAO. (2023). The World’s Mangroves 2000–2020. ISBN 978-92-5-138004-8.
10. Santillán, X.; Rosero, P. (2019). Proceso histórico de creación del Plan de Acción Nacional para la conservación de los manglares del Ecuador continental como herramienta de gestión. In, pp. 89–97.
11. Salas, R.A.S.; Castro, W.J.O.; Cuthbert, M.W. (2019). Análisis multitemporal de la cobertura de manglar en la Reserva Cayos Miskitos, 2006–2017. Revista Universitaria del Caribe, 22, 61–68. https://doi.org/10.5377/ruc.v22i1.8419
12. Perea-Ardila, M.A.; Leal-Villamil, J.; Oviedo-Barrero, F. (2021). Spectral Characterization and Monitoring of Mangrove Forests with Remote Sensing in the Colombian Pacific Coast: Bajo Baudó, Chocó. La Granja, 34, 26–42. https://doi.org/10.17163/LGR.N34.2021.02
13. Arias, L.L. (2023). Un nuevo modelo para la estimación de la biomasa viva y el carbono almacenado en los bosques de manglar usando sensoramiento remoto y aprendizaje de máquina: Caso de estudio Tumaco-Nariño.
14. Bunting, P.; Rosenqvist, A.; Hilarides, L.; Lucas, R.; Thomas, N.; Tadono, T.; Worthington, T.; Spalding, M.; Murray, N.; Rebelo, L.-M. (2022).
15. Denis Ávila, D.; Curbelo, E.A.; Madrigal-Roca, L.J.; Pérez-Lanyau, R.D. (2020). Variación espacio-temporal de la respuesta espectral en manglares de La Habana, Cuba, evaluada con sensores remotos. Revista de Biología Tropical, 68, 321–335. https://doi.org/10.15517/rbt.v68i1.39134
16. Li, Z.; Li, X.; Wei, D.; Xu, X.; Wang, H. (2010). An Assessment of Correlation on MODIS-NDVI and EVI with Natural Vegetation Coverage in Northern Hebei Province, China. Procedia Environmental Sciences, 2, 964–969. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2010.10.108
17. Cámara, B.; García, N.; Hernández, M.L. (2024). Experiencias y saberes geográficos: Una reflexión desde lo local. ISBN 978-607-8792-38-2.
18. Liu, H.Q.; Huete, A. (1995). A Feedback Based Modification of the NDVI to Minimize Canopy Background and Atmospheric Noise. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 33, 457–465. https://doi.org/10.1109/36.377946
19. Shibani, N.; Pandey, A.; Krishan Satyam, V.; Singh Bhari, J.; Ahmed Karimi, B.; Kumar Gupta, S. (2023). Study on the Variation of NDVI, SAVI and EVI Indices in Punjab State, India. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1110, 012070. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1110/1/012070
20. Reyes-Díez, A.; Alcaraz-Segura, D.; Cabello, J. (2015). Implicaciones del filtrado de calidad del índice de vegetación EVI para el seguimiento funcional de ecosistemas. Revista de Teledetección, 11–30.
21. Benedetti, Y.; Callaghan, C.T.; Ulbrichová, I.; Galanaki, A.; Kominos, T.; Abou Zeid, F.; Ibáñez-Álamo, J.D.; Suhonen, J.; Díaz, M.; Markó, G.; et al. (2023). EVI and NDVI as Proxies for Multifaceted Avian Diversity in Urban Areas. Ecological Applications, 33, e2808. https://doi.org/10.1002/eap.2808
22. Statsoft, Inc. (2008). Statistica para Windows (Sistema de software de análisis de datos), Versión 8.0. Tulsa.
23. Schuiteman, M.; Santos, A.; Dominguez-Granda, L.; Kinziger, A.; Marin Jarrin, J. (2024). Age and Growth of Larval Pacific Flagfin Mojarra (Eucinostomus currani) in Coastal Ecuador Based on Otolith Analysis. Ciencias Marinas, 50. https://doi.org/10.7773/cm.y2024.3448
24. Torres, J.R.; Arreola-Lizárraga, J.A. (2023). Revisión y análisis de la producción de hojarasca de manglares de México. Memorias Arbitradas, 88.
25. Torres, J.R.; Barba-Macías, E.; Sánchez, A.J. (2023). Tres años de producción de hojarasca del manglar y su relación con las condiciones ambientales en la Laguna Mecoacán, Golfo de México. Ecosistemas, 32, 2368.
26. López-Rosas, H.; Espejel-González, V.E.; Moreno-Casasola, P. (2021). Variaciones espacio-temporales del nivel y salinidad del agua afectan la composición de especies del manglar-tular. Ecosistemas y Recursos Agropecuarios, 8.
27. Romero, A.; Pérez, I. (2023). La biodiversidad: Conceptos, estatus actual y amenazas. ISBN 978-9942-960-87-0.
28. Cunill, J.C.; Jiménez-Juárez, N.; Bonilla, E.P.-D.; Nettel-Hernandez, A. (2022). Diversidad ecosistémica del manglar de la costa del Pacífico del continente americano. Foresta Veracruzana, 23(2), 13–20.
29. Rhyma, P.P.; Norizah, K.; Hamdan, O.; Faridah-Hanum, I.; Zulfa, A.W. (2020). Integration of NDVI and SAVI for Mangrove Vegetation Delineation. Remote Sensing Applications, 17, 100280. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2019.100280
30. Rosero Erazo, C.R.; Beltrán Dávalos, A. (2021). Análisis histórico de interferencia antropógena por avance de la frontera agropecuaria en la parroquia San Juan – Chimborazo. Dominio de las Ciencias, 7, 710–734.
31. Roy, B. (2021). Optimum Machine Learning Algorithm Selection for Forecasting Vegetation Indices: MODIS NDVI & EVI. Remote Sensing Applications, 23, 100582. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2021.100582
32. Mejía Salazar, C.E.; Andrade Castañeda, H.J.; Segura Madrigal, M.A. (2023). Estimación de biomasa y carbono con herramientas de teledetección en bosques secos tropicales del Tolima, Colombia. Revista de Teledetección, 57–70.
33. Salgado-Velázquez, S.; Hernández, H.; Córdova Sánchez, S.; Aceves, L.; Joaquín, J.; Ramírez, A. (2023). Análisis temporal de diferentes índices de vegetación para monitorear el cultivo de caña de azúcar en La Chontalpa, Tabasco.
34. Xiong, C.; Ma, H.; Liang, S.; He, T.; Zhang, Y.; Zhang, G.; Xu, J. (2023). Improved Global 250 m 8-Day NDVI and EVI Products from 2000–2021 Using the LSTM Model. Scientific Data, 10, 800. https://doi.org/10.1038/s41597-023-02695-x
35. Jaramillo, J.J.; et al. (2023). Forest Fragmentation and Landscape Connectivity Changes in Ecuadorian Mangroves: Some Hope for the Future? Applied Sciences, 13, 5001. https://doi.org/10.3390/app13085001
36. Morocho Cuenca, R.; Gonzalez, I.; Otero, X. (2022). Mangrove Forests in Ecuador: A Two-Decade Analysis. Forests, 13, 656. https://doi.org/10.3390/f13050656
37. Rebolledo Monsalve, E.; Verduga Vergara, L. (2023). Water and Sediment Quality Changes in Mangrove Systems with Shrimp Farms in the Northern Ecuadorean Coast. Applied Sciences, 13, 7749. https://doi.org/10.3390/app13137749
38. Capella, A. (2024). Más que bosques: un ecosistema polifacético, los manglares.
39. Hernández, H.; et al. (2020). Guía para la restauración ecológica de manglares: Lecciones aprendidas. CIFOR. ISBN 978-607-96490-8-1.
40. El Universo. (2023). Estas son las diez mayores exportadoras de camarón de Ecuador, el producto que bate récord. Consultado 22 abril 2024.
41. Baltezar, P.; Murillo-Sandoval, P.J.; Cavanaugh, K.C.; Doughty, C.; Lagomasino, D.; Tieng, T.; Simard, M.; Fatoyinbo, T. (2023). A Regional Map of Mangrove Extent for Myanmar, Thailand, and Cambodia Shows Losses of 44% by 1996. Frontiers in Marine Science, 10. https://doi.org/10.3389/fmars.2023.1127720
42. Tengku Hashim, T.M.Z.; Engku Ariff, E.A.R.; Suratman, M.N. (2021). Aquaculture in Mangroves. In: Rastogi, R.P.; Phulwaria, M.; Gupta, D.K. (Eds.), Mangroves: Ecology, Biodiversity and Management. Springer Singapore, pp. 419–438. ISBN 9789811624933.
43. Vélez-Alvarado, D.A.; Alvarez-Mozos, J. (2020). Clasificación de usos y cubiertas del suelo y análisis de cambios en los alrededores de la Reserva Ecológica Manglares Churute (Ecuador) mediante una serie de imágenes Sentinel-1. Revista de Teledetección, 131. https://doi.org/10.4995/raet.2020.14099
