Control fuzzy de temperatura para un horno industrial con internet industrial de las cosas IIoT

Abstract

El control preciso de la temperatura en los hornos utilizados en procesos industriales es crítico para garantizar la calidad y eficiencia en la producción. Sin embargo, muchas industrias carecen de herramientas adecuadas para lograr un control óptimo, lo que puede afectar el rendimiento de los procesos. Este trabajo, se propone el desarrollo de un prototipo de control de temperatura para un horno industrial basado en la lógica Fuzzy (Fuzzy Logic) y el Internet Industrial de las Cosas (IIoT). El sistema utiliza un sensor de temperatura PT100, que convierte una señal analógica en un rango de 0°C a 450°C a una señal de 4-20 mA, compatible con un PLC. Dependiendo de la temperatura, el sistema controla una válvula proporcional cuando está por debajo del set point y un ventilador cuando está por encima, gestionando el proceso mediante una aplicación móvil. El prototipo demostró ser más eficiente que los sistemas tradicionales, mejorando el control de temperatura y, en consecuencia, optimizando la producción. Además, se comprobó la adaptabilidad del sistema a diferentes entornos industriales al ajustar el tipo de sensor para alcanzar valores de temperatura más elevados, como los 1200°C necesarios en la producción de Clinker para cemento. Por lo tanto, con el uso de lógica Fuzzy e IIoT en el control de temperatura industrial ha permitido alcanzar una mayor eficiencia operativa y flexibilidad en distintos procesos productivos, lo que contribuye a mejorar la calidad y el rendimiento general en la industria.